科比观赛不忘指点女儿gigi:如何才能让我爸停止自我感觉良好

class=nav-item_1-ilt navList_1wIZR other-top-nav_3Dmo0 id=top-nav

举报视频:科比观赛不忘指点女儿,gigi:如何才能让我爸停止自我感觉良好

老外在中国:日本明星来中国第一次吃淮扬菜,感慨即使日本人也会吃的停不下来!

老外在中国:日本偶像逛中国敦煌夜市眼花缭乱,忍不住撸串,感叹就差啤酒了!

老外在中国:日本明星:第一次吃北京烤鸭就点25人份,因为高级料理,机会难得!

老外在中国:外国人不会用筷子吃饭,也对中国菜有点抗拒,但尝过以后态度大变!

老外在中国:外国人在中国相遇用中文聊天,这语气,大哥你的老师是中国大妈吧!科比事故现场视频

机车摩托:川崎H2极速392kmh!你们对速度一无所知,299只是我的起点!

龚琳娜与周深同台演绎《笑之歌》两位大神太厉害了,超魔性的神仙解锁!一起哈哈哈哈哈。

更多精彩尽在这里,详情点击:http://kaoroujishu.com/,科比事故现场视频

视频-科比VS雷霆经典战生涯季后赛谢幕战

2012年5月21日,没人当时能预见这将会是科比-布莱恩特的最后一次季后赛比赛,但33岁的科比仍然在2012年西部半决赛第五战中有巅峰表现,尽管湖人最后以90-106输掉了比赛,然而科比全场33投18中砍下42分,他在首节就将球队进攻扛在肩上,得到了湖人第一节21分中的15分。状态正佳的科比仅下场休息了1分钟,在全场的各个位置都有得分,科比事故现场视频甚至还上演了精彩的反手扣篮。虽然科比在第三节独取15分,但在他下场的短短时间内雷霆就打出一波8-0的攻击波,湖人也无法阻挡合砍53分的凯文-杜兰特和拉塞尔-威斯布鲁克。

进入/China后,即表示阁下同意遵守NBA.com/China隐私政策使用条款。

更多精彩尽在这里,详情点击:http://kaoroujishu.com/,科比事故现场视频

NBA季前赛小结:库里依旧疯狂湖人仍像在休假

更多精彩尽在这里,详情点击:http://kaoroujishu.com/,nba全明星

季前赛刚刚结束不久,有的球队捷报频传(比如公牛队),有的球队却连尝败果(比如湖人队),真是有人欢喜有人忧。但还好,季前赛的战绩和常规赛没有半毛钱关系(有的网友曾故意嘲讽说过季前赛全败的球队将失去常规赛参赛资格),大家不用太为发挥不好的球员和球队发愁,毕竟多数时间主力都未登场作战。但通过短短几场比赛,我们却能发现一下端倪,具体总结如下:

泰勒-希罗五场季前赛总得分112分。在近期接受媒体采访时,希罗谈到自己的未来发展趋势时强调说自己是与东契奇、特雷-杨、莫兰特同一级别的球员,他希望在新赛季用实力证明自己的这段发言。虽然还是有网友调侃道:东契奇、特雷-杨、莫兰特三人本身并非同一级别的球员,希罗是不是对自己的评估不够准确?但我们可以从季前赛的五场比赛中看出,希罗真的在这个夏天涨球了,希望他能够在新赛季延续季前赛这样的发挥。

猛龙队的新秀斯科蒂-巴恩斯在季前赛送出28个助攻数。今年NBA选秀大会上第4顺位被多伦多猛龙队选中的巴恩斯,他在季前赛的表现非常突出,已经引起了多名现役球员的关注。奇才队的库兹马前不久就曾公开赞赏巴恩斯,说他在场上非常积极主动地要球,盯防对位球员时也很认真,在比赛过程中不断发出自己的喊声招呼队友跑位等等。相信巴恩斯在猛龙队会有更多表现自己的机会。另一名高龄新秀,步行者队的杜阿尔特也打出了亮眼数据,在一场与灰熊对阵的季前赛中,夺得21分的高分,nba全明星俨然是想要在新赛季将主力位置拿下。

库里数据依然华丽。新赛季,库里依然还会是MVP的有力竞争者。他在出场的四战中,场均可得24.5分,位列季前赛场均得分榜第一位。另外一个值得勇士队高兴的事是,他们队内的乔丹-普尔已显露爆发迹象,大有成为下一个汤神、库昊的趋势,下赛季的金州让人充满期待。

莫兰特依旧飞天遁地。在季前赛,莫兰特就完成了多记飞天扣篮,让人们再次看到了他在扣篮上的超强属性。而他的队友,新加盟灰熊的亚当斯在四场季前赛抓板44个,这也一扫人们对他加入新球队普遍不看好的声音。最后是湖人队整体还像是处于度假的状态中。洛杉矶众星们还需要在漫长的常规赛中找找状态,相信他们会度过阵痛期,磨合得更像一支争冠球队。返回搜狐,查看更多

NBA季前赛主要数据领跑者名单出炉库里榜上有名!有人遗憾被裁

2021-2022NBA季前赛各项数据领跑者榜单出炉:1、库里(场均得分:24.5分)2、戈贝尔(场均篮板:12.0个)3、特雷-杨(场均助攻:9.0次)4、班巴(场均盖帽:3.8次) 5、沙奎尔-哈里森(场均抢断:2.8次)6、兰德尔(场均出场时间:32.7分钟)。

真可谓是几家欢喜几家愁,NBA这个商业联盟向来是适者生存的舞台,即使在季前赛有过场均抢断2.8次的亮眼数据,但抵不过整体发挥不稳定,沙奎尔-哈里森再次遭遇被裁的境地。先前他已经被爵士队裁掉过一次,而这次他在76人队的四场季前赛中分别取得5分、0分、9分和8分的数据,在充分给足了出场时间的前提下,他没有发挥出应有的水平。这位2016年的落选秀还能不能找到合适的下家呢?让我们祝福他好运吧。

让人感到颇为惊喜的是魔术队的班巴。这位2018年选秀大会以第6顺位身份加盟奥兰多的年轻人,似乎令所有人看到了他即将“大爆发”的迹象。在四场季前赛中,他总共送出了15记盖帽,场均出阵20.8分钟,能砍下11.5分、nba全明星抓板7个,投篮命中率高达54.5%,最重要的就是场均送出3.8个盖帽。过去的三个赛季他在球队中的角色有点边缘化了,魔术没有给他足够的登场时间去成长,直到他们明确了重建目标后,班巴才开始崭露头角。在季前赛彰显出自己盖帽狂魔的实力后,相信在新的赛季,班巴会迎来属于自己的高光时刻。nba全明星

戈贝尔的上榜属实是常规操作。戈贝尔在防守端始终是对手无法逾越的一道坎,他2.35米的超长臂展令所有进攻球员望而生畏。在保护篮板球和盖帽等工作方面,他手拿把掐,分分钟就能拿下亮眼的数据。在10月12日,对阵鹈鹕的季前赛中,面对对方大中锋瓦兰丘纳斯的防守,他爆砍下19分,另外还有19篮板进账,大号两双成就轻松完成,而他仅仅出场了23.6分钟。新的赛季,戈贝尔依然是最佳防守球员的有力竞争者。

特雷-杨只打了两场季前赛,在15日对阵热火的比赛中,他得到27分15助攻,三节打卡下班,率队以127-92的大比分战胜了对手。要知道杨的生涯场均助攻是8.6个,而上赛季他的场均助攻数来到了职业生涯的新高:9.4个,新赛季他有机会将个人的助攻数提升到场均10个,
更多精彩尽在这里,详情点击:http://kaoroujishu.com/,nba全明星并在NBA历史助攻榜上前进几个名次。

库里打了四场季前赛,依然延续了上个赛季的火热状态。无人可挡的他直接在最后一场与开拓者的对阵中砍下41分,惊艳全场。33岁的他还没从巅峰期走下来,新的赛季若他持续稳定输出,加上勇士队等来汤普森的回归,战绩肯定会有所上升,届时常规赛MVP候选榜单上,我们将还会看到库里的名字。

季前赛数据虽然参考价值不高,但却可以将它看做是常规赛的一个风向标,再过几天,NBA正赛就将打响,让我们共同期待各个球员为我们带来精彩的表现吧!返回搜狐,查看更多

视频-科比VS火箭经典战半决赛G2守卫主场

更多精彩尽在这里,详情点击:http://kaoroujishu.com/,科比事故现场视频

这是一场充满火药味的对决,面对火箭的次轮系列赛第二场,科比全场27投16中砍下40分,科比事故现场视频而他的未来队友、当时效力于火箭队的罗恩-阿泰斯特曾在末节与他发生激烈争吵,科比事故现场视频而阿泰在当时也因行为过激而被当值主裁直接驱逐出场。虽然阿泰在那个夜晚拿到了火箭全队最高的25分,但科比的表现还是要更胜一筹,是役他在首节即轰下15分,尽管他的对面是全联盟顶级的防守专家肖恩-巴蒂尔,但科比依旧能在场上予取予求。科比在那场比赛命中了许多令人匪夷所思的进球,其中甚至还包括一个自抛自投。而在巴蒂尔头上命中一记跳投过后,科比曾朝着这位防守专家连连摇头,并对他说,“你根本防不住我。”最终在那轮系列赛上,湖人历经七场苦战最终涉险过关,而在那一年,科比也如愿拿到了与沙奎尔-奥尼尔分手后的首个总冠军。

进入/China后,即表示阁下同意遵守NBA.com/China隐私政策使用条款。

永远的科比“纪念科比退役一周年”

不知不觉,距离科比2014年4月14日的退役之战已经整整一周年,
更多精彩尽在这里,详情点击:http://kaoroujishu.com/,科比事故现场视频回想过去赛场上熟悉的身影,如今没有科比的联盟不免有些陌生,科比事故现场视频但岁月无情,我们也只能接受事实,回想起来就像一场梦。

科比的最后一场比赛,我相信没有人愿意错过,一方面是为科比送行,另一方面是向这位伟大的体坛人士致敬,他的所有成就和呈现出来的所有精彩,对于喜欢他的球迷来说是一笔及其宝贵的精神财富。

科比在工作上之一个非常执着的人,当人除了工作生活中也是,为了与妻子瓦妮莎结婚,不惜力排众议与父母决裂。

当时,“大鲨鱼”奥尼尔明确表态会到场观战,“大将军”阿里纳斯更是希望能获得湖人方面开出的十天短合同,目的只有一个,那就是希望能亲眼观看科比的最后一场比赛。

可能当时在朋友圈里你看到了这样的数字:比如60,这是他今天的退役之战的得分,要知道全队的得分才刚刚破百,“这哪是退役的球员?根本就是超人!”

比如8和24,这是他穿过的球衣号码,你可能在大街小巷看过无数次印着24数字的球衣,穿着它的人可能都是科比的死忠粉……这些都不重要,你只要知道他很牛,在球场上,他就是神。

然而,球场外的科比,却不像球场上的他,他显得没有那么成功,在处理人际关系上很糟糕,甚至和自己最亲的人也矛盾重重。

狗熊会人才计划作品 2021年NBA全明星阵容预测

美国职业篮球联赛(National Basketball Association)简称美职篮(NBA),是由北美30支职业球队组成的男子职业篮球联盟,是美国四大职业体育联盟之一。该项赛事从每年10月份持续到次年6月份,历经常规赛、全明星赛、季后赛,最终通过季后赛角逐出当赛季的总冠军球队。球队大多归企业家私人所有,各支球队的管理层积极运营球队、提升球队竞争力并争夺荣誉奖项的最终目的是为自家球队乃至整个联盟创造商业价值。据统计,2018-2019赛季(2020年由于疫情原因NBA停摆,商业数据不作参考)NBA总收入76.78亿美元,可见其不菲的吸金能力。

NBA的商业价值主要来源于门票收入、转播权和场外赞助商等。其中的门票收入和收视率主要受球队自身号召力的影响,但球星的明星效应也不容忽视。当球队拥有为广大球迷所喜爱的球星时,不论是对现场观赛还是对线上转播都会引来额外的关注度从而提高商业收入。不仅如此,球队拥有这些球星也会提高队伍的战斗力和竞争力,这使得球队更容易在常规赛打出出色战绩、闯入淘汰赛制的季后赛往往也能走的更远。这意味着这些球队能在更高的竞技舞台上吸引球迷群体和舆论媒体更广泛的关注度,从而比那些没有明星队员、战绩不佳的球队额外创造更多的商业收入。

这些能够在场上通过个人影响力为球队贡献战绩乃至创造远超普通球员的商业价值的球星,就是被球队管理层和球迷群体所定义的“全明星”(All Star)。全明星的评选规则是根据球迷、球员和篮球媒体的选票(分别占50%、25%、25%权重)选出当赛季表现优异的二十余名球员出战全明星赛。全明星赛旨在把优秀的球员汇集到一场比赛中,通过明星效应树立联盟的品牌形象。入选全明星,能够综合体现出球员的出色个人能力以及对于球队战绩的卓越贡献度,而这种综合能力往往也伴随着在球迷群体中的居高不下人气。

以勇士队为例,2010年,乔·拉科布等人以4.5亿美元的价格买下勇士队,当时勇士队的市值在1.88亿美元。在乔·拉科布的运作之下,勇士队相继培养和招募了全明星球员斯蒂芬·库里、克莱·汤普森、德拉蒙德·格林、凯文·杜兰特,打造成联盟的“王朝球队”。十年期间,勇士队通过这些全明星球员的突出表现,5次闯入总决赛、3次夺得总冠军,产生了巨大的宣传影响力和票房号召力,使得勇士队市值飙升了41亿美元。此外,现役联盟第一人勒布朗·詹姆斯连续17次入选全明星,他所在的球队常年处在争冠的第一梯队。他曾率队10次闯入总决赛,先后为热火队、骑士队、湖人队创造了大量商业收益。

因此,在每年全明星票选结果揭晓之前,全明星阵容的预测对于球队管理层和球迷群体都有十分重要的参考意义。首先,在全明星赛举办的前一段时间,联盟是允许各球队进行球员招募和球员交易的,球队管理层作为球队的运营者,他们的目的是补强球队,使球队的战绩更出色,从而提升球队商业价值。因而他们需要在全明星赛举办前预测哪些球员会入选全明星,即哪些球员被招募或交易到本队后会提升球队实力。现阶段NBA虽然记录着每名球员全方位的技术统计数据,但却没有哪个单独的指标可以反映球员的综合能力,因此难以对全明星阵容进行有效预测。除此之外,“全明星预测”作为球迷群体和舆论媒体的热点话题,每年都会吸引大量流量,间接地提升NBA的影响力和商业价值。球迷群体在进行全明星预测时,往往带有强烈的主观情绪,所提供的数据依据也没有统一的标准,因此对于每年的全明星评选结果很难达成共识。

本文将通过球员个人数据、赛场表现对球队的影响力以及所在球队战绩,预测球员是否能进入当赛季全明星阵容,并综合各项数据指标对球员进行评分。首先建立球员各项指标与球员当赛季比赛影响力(即是否入选全明星阵容)的逻辑关系,训练模型。球队管理层可以在全明星结果揭晓前将该模型应用到球员数据中,以此预测球员能否入选当赛季全明星阵容,从而为球队运营和阵容补强作出决策。根据所得的逻辑关系,为各项指标分配权重,分数权重越大,意味着该项指标对预测球员能够入选全明星阵容的作用越大。最后根据各项指标的得分权重求和,得出球员的评分模型,从而为球迷群体评价“球员是否值得入选全明星”提供综合的、统一的、具有较强说服力的数据依据。

样本数据爬取自Basketball Reference网站(),共534条观测,每条观测代表30支NBA球队效力过的球员数据(所有数据均取自2020年当赛季)。数据共包含14个变量,其中因变量为“当赛季是否入选全明星”,其余13个自变量分别包含了该名球员的个人信息、赛场数据。其中赛场数据的技术统计部分是NBA历年惯用的基本指标,能够被球迷群体理解和接受,进阶数据部分则是近年来流行的基于复杂算法深入衡量球员赛场价值的统计指标,常供球队管理层作为参考。具体说明见表1。

首先了解每年的全明星入选情况。2020年NBA的534名球员中共有25人入选了当赛季全明星阵容,占比4.2%。2018年、2019年、2021年全明星入选人数分别为28、27、27人,占当赛季全部球员人数的比例常年稳定维持在4%左右,可见NBA对于全明星的选拔在近年来始终保持着相对统一、稳定的高标准。这使得在全明星入选标准没有明确更改的前提下,利用2020年样本建立的模型对于未来赛季的全明星阵容预测仍具有参考意义。

对样本数据自变量进行整体描述,从而了解NBA球员个人信息和赛场数据的大致情况。图1展示了全部球员年龄和场上位置分布的饼图。

从场上位置的饼图可以看出各个位置的球员比例均衡,反映出各个位置相对均衡的战术地位。从年龄饼图可以看出,23岁以下的年轻新秀和28-31岁正值巅峰期的球员占NBA球员年龄的主体,各自超过总体的三分之一,体现出各支球队对培养年轻潜力球员的大力支持以及对招募巅峰期球员补强球队的热衷。24-27岁占比最少,仅为1.1%,这可能是因为大批年轻球员在跨入巅峰期过程中由于竞技实力不满足NBA需求从而被淘汰,产生了青黄不接的情况。这种年龄分布符合NBA联盟选拔球员的客观规律,即NBA虽然每年通过选秀招纳大批新秀,但经过赛场重重筛选后,拥有实力留在NBA、提升球队竞技实力并为球队创造商业收益的球员往往都是正处巅峰或经验丰富的老将。

技术统计是球员赛场上为球队作出贡献最直接的表现。入选全明星的球员,往往在某一项或某一项技术统计上有过人之处。不区分场上位置,全明星球员与非全明星球员的技术统计表现如图2。

图2(a)中,全明星球员的场均得分整体水平明显高于非全明星,全明星的场均得分集中在20分以上,可见高得分一定程度上影响着全明星的入选。事实也印证了这一点,篮球比赛本质上是得分游戏,团队的胜利取决于队员的得分能力,而高得分又来源于球员强力的进攻能力和华丽的进攻手段。具备这种能力的球员在赛场上更具有观赏性,往往在全明星投票阶段更能得到球迷、球员和媒体的青睐。图2(b)(c)(d)中,全明星球员在场均助攻、场均篮板、场均盖帽上的整体水平也高于非全明星,但非全明星中各自产生了大量离群点,这些极端情况说明这几项数据中也有一大批非全明星球员不落下风。这不难理解,一方面,这几项数据对比赛的影响力不如得分贡献直观,因而对入选全明星的影响力相对较小。另一方面,这几项数据并不像场均得分那样在各个位置都有表现突出的球员,往往带有一定的功能性,例如中锋和大前锋专职抢篮板和防守,那么他们在篮板和盖帽方面的数据要普遍高于司职后卫的球员。

为此,针对不同技术统计的功能性,再对数据进行场上位置的细分。篮板、盖帽是衡量中锋和大前锋的主要指标,助攻、失误是衡量后卫(控球后卫、得分后卫)的主要指标,其分组箱线结果中看,仍然有少量离群点,因为篮板和盖帽不是衡量中锋、大前锋的唯二指标,例如传统的内线大闸安德烈·德拉蒙德,他的场均篮板、场均盖帽分别高达15.2和1.6,甚至置于全明星球员当中也处于中上水平,但是他的胜利贡献值和正负值并不出众,他所在的球队又是战绩垫底,说明他所展现的华丽防守数据不能有效地率领球队取胜,这是他没能入选全明星的原因所在。去除这些离群点,两项指标的全明星整体水平明星高于非全明星,可见出色的篮板能力和盖帽能力仍能影响中锋、大前锋入选全明星。

图4(a)不难发现全明星后卫的整体水平明星高出非全明星后卫,非全明星后卫中的极大值也勉强达到全明星后卫的中等水平。但图4(b)中显示全明星后卫的场均失误也要整体高于非全明星后卫,违背常理。这不难理解,全明星后卫作为球队的核心球员,往往大量支配着球权,更长的控球时间往往也导致了更多的失误,因此不能单一地考量后卫球员的失误比,还要结合他们的上场时间或助攻/失误比。2020年转型后卫打法的联盟巨星勒布朗

詹姆斯当赛季场均失误达到3.9,远超联盟平均水平,但他是当赛季助攻王,助攻数高达10.2。通常认为助攻/失误比大于2就是优质后卫了,但他的助攻/失误比高达2.62,是名副其实的“控场大师”,可见场均失误不能单独作为衡量后卫球员的因素。因此,在之后的建模分析中,场均助攻、场均失误的交叉影响也被纳入考虑范围。

进阶数据不像技术统计能够直接影响到比赛的团队数据,但是它更综合的衡量了一名球员对于比赛胜利的影响力,因此进阶数据比技术统计更受球队管理层的重视。图5展示了四项进阶数据的分组箱线中可以看出四项指标的整体水平均是全明星球员的更优越,之所以非全明星中产生了大量离群点,是因为有一大批边缘化的替补球员的数据也被纳入其中,但实际上他们的上场时间非常有限,数据也不再具有参考意义。04

将全部变量纳入逻辑回归模型会导致系数的标准误偏大,影响预测结果的可靠性。采取逐步回归法根据AIC信息准则进行变量选择,最终在AIC=52.368时选择年龄、球队胜率、场均得分、场均助攻、场均篮板、场上正负值6各变量入选logit模型。按照7:3分割训练集和测试集,各自的因变量分布与总体保持一致。对训练集进行拟合,结果见表2。

模型似然比统计量p值小于0.001,模型整体拟合效果显著。伪决定系数Pseudo R^2=0.7079,反映出各变量对预测结果较良好的解释能力。表2当中回归系数估计为正的变量,意味着其取值越大,越倾向于预测球员入选全明星,具体体现为控制其他变量不变,该变量每增加1个单位,预测概率的优势比odds的对数增加相应系数个单位。从表2可以看出除了年龄增长不利于增加入选全明星概率,其余变量的增加都可以增加预测概率,但场均得分的p值为0.244,相较于其他变量不是十分显著。将拟合的逻辑回归模型应用到测试集,得到的AUC值为0.8792,反映出良好的整体预测效果。逻辑回归模型的优势体现在可以将球员数据代入线性函数,基于所得回归系数对logit(odds)进行估计,形成评分系统,评分越高意味着球员越有可能入选全明星阵容。这对球迷群体十分友好,因为通过简便的数值比较即可快速得出结论。

决策树算法能够对包含离散变量的数据进行树状结构的归纳分类。现将样本数据集按7:3的比例划分训练集和测试集,再通过训练集上交叉验证得出的平均AUC值确定决策树的深度,并得出相应的决策树图,见图7,它为一些重要的变量提供了阈值,以树状图的形式提供了入选全明星的决策思路。

图6显示,场上正负值作为决策树最先考虑的变量。对于场上正负值不超过3.35的球员,继续考察他们的场均失误、场均得分、球队胜率,对于场上正负值超过3.35的球员,继续考察他们的场均失误、球队胜率、场均抢断。可以看出,一名合格的全明星球员首先要确保当他上场时球队是净胜分的,从而帮助球队扭转落后局势或扩大领先优势,这既是球队取胜之道,又是提高比赛观赏性、吸引球迷的必要条件。值得注意的是,不论场上正负值处在哪种水平,高于相应阈值的场均失误数反而更认为该名球员是全明星球员,因为全明星球员往往在队内掌控大量球权,此时考察助攻/失误比更容易得出符合常理的判断,但决策树模型下考虑不到这一点。出色的个人能力并不是衡量球员是否入选全明星赛的唯一因素,球队胜率也在决策中起到作用。奇才队的布拉德利·比尔场均得分均高达30.5分,但奇才队胜率仅有34.7%,很难让人信服他的得分是在力助球队取胜而不是单纯地想要丰满个人数据、追求个人荣誉。将此决策树模型应用到测试集,得出AUC值为0.8092,预测效果不及逻辑回归模型,但该模型仍具有一定的参考意义:(1)每年的全明星阵容预测是体育新闻的热点话题,球迷和媒体广泛参与其中,利用潜在的全明星球员吸引的流量创造大量商业价值。这种背景下,预测的球员没能入选全明星阵容不会付出太大代价,nba全明星因而该模型可以基于全明星阵容公布前球员的当赛季历史数据对全明星阵容进行预测。(2)球队管理层倾向于招募全明星球员补强球队,这涉及到球员所在球队的变更,而球员更换球队会影响到他的“球队胜率”变量,因此预测精度会产生波动。将目标球员的“球队胜率”变量提前更新为本队再进行预测,能够为球队管理层提供一份范围足够小的潜在全明星球员名单。球队管理层可以参考这份名单,再结合其他方面的条件和需求,从潜在的全明星球员中招募适合本队的球员,实现球队竞争力和商业价值的提升。

随机森林算法根据不同分类器的平均误差选择最有效的预测模型,并提供各个变量的重要性。将随机森林模型应用到测试集,得出的AUC值为0.9869,相比于逻辑回归模型和决策树模型有更好的预测效果。各变量重要性如图7,从中可以直观看出不同变量对于全明星阵容预测的影响程度。

从图7中可以看出,随机森林模型拟合下,场上正负值对于入选全明星决策的重要性明显高于其他变量。考量一名球员是否有资格入选全明星阵容的标准之一就是该球员能否凭借出色的个人能力率队取胜,但这一标准以往难落实。个人能力往往是综合性的,如果一名球员防守能力极差,当他上场时,球队由于他在防守端的漏洞而屡屡失分,那么他的进攻能力即便高出平均水准也丧失价值。随着人们逐渐认识到一个进球、一个妙传、一回合完美的防守甚至一个关键的篮板球或盖帽都可能成为影响比分走势的转折点,场上正负值的概念应运而生。这一指标通过一系列算法衡量了球员上场后对球队得分走势的影响,综合地反映出球员带领球队的个人能力,因此最契合入选全明星的考核标准,成为预测全明星阵容最重要的考量因素。重要性分列2、3位的变量是场均得分和场均助攻。一场比赛中,球员得分和助攻数反映出球队的总得分直接或间接地来自该名球员,因而最能反映一名球员的进攻威慑力。以勒布朗·詹姆斯为例,他所在的湖人队在2020年赛季场均总得分为116.3,而当赛季他的场均得分为25.3,场均助攻为10.3,说明每场比赛至少有46分由他直接或间接参与获得,占球队总得分近40%,可见他在球队的进攻核心地位。场均得分、场均助攻的重要性分列所有变量的前两位,可见出色的进攻能力是入选全明星的首要考量因素,而以防守见长的蓝领型球员例如防守悍将安德烈·德拉蒙德(场均篮板、场均盖帽分别高达15.2和1.6),当下则没能收获充分的认可,体现出联盟“主攻次守”的比赛理念。

除了个人表现之外,图7显示出球队胜率也是入选全明星不可忽略的因素。在球迷群体的直观印象中,往往战绩优异的球队,球员的进攻能力更能彰显其价值、更能得到球迷和媒体的认可。球迷和媒体更倾向于选择最强球队的最强组合集中亮相全明星赛。这使得高胜率球队的球员在全明星投票环节能够得到球队红利。例如雄鹿队的米德尔顿场均得分20.9、场均助攻4.3,马刺队的德罗赞场均得分22.1、场均得分5.6,后者的进攻能力优于前者,但没能像前者入选全明星,主要原因就是雄鹿队当赛季胜率领跑全联盟,高达76.7%,而马刺队胜率只有45.1%。

通过对2020年NBA球员数据的拟合分别得到逻辑回归、决策树、随机森林三种分类模型,其中随机森林模型AUC值为0.9869,相较于另两种模型有更好的预测效果。将随机森林模型应用到2021年全部465名NBA球员数据中,可以作出如表3的全明星阵容预测:

随机森林模型给出表3中所列共27位预测的全明星球员及相应的预测概率排名。经检验,2021年实际全明星阵容为27人,预测名单中实际入选全明星共22人,未入选全明星共5人(下划线标明),剩余未被预测到的5名全明星球员分列预测概率排名的28、29、30、32、33名。预测结果的混淆矩阵为 ,预测精度为97.85%,预测效果良好。

在全明星阵容揭晓前,根据这份名单可以预先得知哪些球员具有全明星的资质和综合能力,球队可以在交易具有操作可行性的前提下用队内多个非全明星球员作为筹码匹配薪酬,交易得到心仪的全明星球员。本赛季已落下帷幕,从结果看,勇士队在斯蒂芬·库里率领下后程发力,但仅获得西部第九的战绩,没能闯入季后赛。但根据预测名单,综合球员位置和薪酬水平,勇士队在全明星公布前的交易阶段是有补强机会的,图8展示了交易方案之一。

勇士队德拉蒙德·格林缺乏投射能力,占据一份高薪合同却拖累勇士队进攻。他的属性更适用于缺乏防守的掘金队。大前锋与中锋位置不相冲突,用他加上其他角色球员作为筹码,交易得到掘金队的中锋球星尼古拉·约基奇,球队很有机会闯入季后赛。事实证明,尼古拉·约基奇不仅成功入选了全明星,甚至在赛季后期发力一举夺得常规赛MVP,他的加盟会为勇士队在战绩和商业收入上带来不小的提升。

逻辑回归模型和决策树模型预测效果不如随机森林模型,但仍有各自的参考意义。不同群体的目标不同,对NBA全明星阵容预测和解读的要求也不尽相同。球队管理层需要在全明星阵容公布前从潜在的全明星球员里锁定交易对象,决策树模型能够为其提供准确的范围参考。预测全明星阵容作为每年热点话题被球迷群体和舆论媒体炒作得不可开交,不同的评价体系下难以得出一致的结论,大家更关注的是如何去衡量球员该不该入选全明星,当预测错误时也不会付出其他代价,这种情景下逻辑回归模型提供的评分系统能够针对全明星预测问题给出统一的分数评估,量化的结果也更容易被大众理解和接受。

“人才计划”是狗熊会推出的纯公益项目。本项目旨在培养出色的数据分析人才,尤其是商业分析(Business Analysis)人才。项目通过一系列高强度的TASK,从选题、背景介绍、数据准备、数据说明与描述、统计建模等方面进行训练。强调规范守时抗压,强调自学能力、沟通表达能力与数据分析能力。

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。

更多精彩尽在这里,详情点击:http://kaoroujishu.com/,nba全明星

2021NBA全明星正赛全场录像回放字母哥荣膺全明星MVP

北京时间3月8日上午,2021年NBA全明星正赛落下帷幕,詹姆斯队以170-150大胜杜兰特队。第四节最后阶段,
更多精彩尽在这里,详情点击:http://kaoroujishu.com/,nba全明星达米安-利拉德下起一波三分雨,终结了比赛。阿德托昆博表现强势,最终荣膺全明星MVP。

从去年开始,全明星正赛对计分方式进行了重大调整。进入第二节和第三节时比分清零,双方从0-0开始计分,末节比赛不限时间。第四节开始时,前三节得分领先的一方加上24分就是全明星赛的目标得分,哪支球队先达到这个目标得分就获胜。举例来说,前三节过后若双方比分是100-99,那么目标得分就是100+24=124分,哪支球队第四节先得到124分哪支球队便获胜。

首节开局两支球队状态都很出色,欧文上来就是一记三分,随后字母哥和锡安各自上演扣篮直接拉起了比赛的氛围,刚刚荣膺三分王的库里同样外线连续命中三分。开局成为欧文和字母哥的对决,前者里突外投砍下球队前20分的里10分,字母哥则频频上演扣篮砍下球队前23分里的13分。暂停回来双方替补轮换齐齐上阵,哈登连中两记三分带队追分,而库里延续着三分手感一记超远LOGO三分予以回应,末段拉文和米切尔相继拿分将劣势追至1分,首节结束时,詹姆斯队40-39赢下首节争夺。

次节开局仍然是詹姆斯队先发制人,利拉德两罚外加一记三分带队打出7-2的开局,比尔则是杜兰特队开场进攻端最好的球员,一记扣篮和三分带队迅速追上比分。在这之后双方开启了对飙大战,两队防守都比较放松,双方一度8个回合各自打成4个回合,比分也一直交替上涨。暂停回来字母哥连连上演扣篮带队抢分,库里更是一记干拔超远三分稳稳命中,杜兰特队则在锡安的暴扣和哈登的三分紧追比分。不过最后时刻杜兰特队手感回落,而库里联手利拉德再中两记三分成功拉开比分。末段詹姆斯队继续抢分,字母哥不仅能够扣篮,就连撤步三分也是稳稳命中,保罗甚至都完成一次空接扣篮,加上最后时刻利拉德和库里两记超远三分,詹姆斯队这一节60-41再胜一节,总比分也以100-80领先杜兰特队,库里和字母哥分别拿下22分24分。

中场休息扣篮大赛结束后,下半场重新开启,詹姆斯队方面换阵由利拉德顶替詹姆斯首发出战。急需追分的杜兰特队开局不断尝试三分,比尔手热一人飙进3记三分,加上欧文连续冲击内线得分蚕食比分,詹姆斯队攻势虽然不如对手,但东契奇同样回敬两记三分稳住局势。节中詹姆斯队重新接管比赛,字母哥有如神助打板命中三分,库里则稳稳命中空位三分帮助球队手握大比分优势。拉锯战中杜兰特队迟迟打不出进攻高潮,暂停回来乔治和布朗联手命中4记三分更是继续扩大优势。虽然哈登和康利相继命中三分止血,但乔治手感还在,nba全明星他最后的三分进球决定了这一节的胜负,詹姆斯单节46-45再胜杜兰特队进入第四节。

末节按照规则,詹姆斯队只需要拿到24分,而杜兰特队需要砍下45分,悬殊的得分让比赛早早失去悬念,但两队仍然努力为球迷奉献精彩对决,乔治延续手感又是一记稳稳三分,杜兰特队没有放弃,哈登和拉文两记三分追赶比分,奈何他们防不住乔治和布朗,两人随后各中一记三分朝着取胜目标前进,暂停回来小卡和塔图姆继续飙三分,杜兰特队一波11-3的攻势继续追分,不过詹姆斯队优势巨大,利拉德连中三记三分直接杀死比赛。最终,詹姆斯队击败杜兰特队夺得全明星赛的胜利。

阿德托昆博35分、7篮板,斯蒂芬-库里28分,利拉德32分,克里斯-保罗6分、16次助攻,杰伦-布朗22分,保罗-乔治17分,詹姆斯只得到4分、4助攻。

杜兰特队这边,欧文24分、12助攻,比尔26分,塔图姆21分、7助攻,替补登场的哈登21分,锡安-威廉姆森10分。

阿德托昆博今天不仅篮下进攻神勇,多次完成扣篮,他还在三分线外全中,包括两个打板三分难度很高。虽然最后是利拉德决定比赛,但阿德托昆博整体表现更好,最终他也拿到了全明星MVP。

视频|科比空难调查结果公布:飞行员误判“飞入云层”

洛杉矶湖人队传奇科比在坠机事故中丧生已一年有余,美国国家运输安全委员会(NTSB)当地时间9日公布了这起事故的调查结果。

据报道,NTSB主席萨姆沃特在公布调查结果的听证会上说,直升机飞行员佐巴扬当时本应按照目视飞行规则飞行,这意味着他需要判明直升机的飞行状态并目视判定方位,但却在操作过程中违反了这一规程,最终导致事故。

NTSB调查人员相信,直升机飞行员在坠机前经历了一种被称为“空间定向障碍”(Spatial Disorientation)的状况,这种状况会让飞行员认为飞机在爬升,而实际上却是在下降。

NTSB称,空中交通管制要求飞行员按下仪表盘中央的“Ident”按钮,这让本已在云层中失去视觉的飞行员“操作分心”,错误地认为正在下降的直升机在爬升,飞行员也没有参考直升机仪器发出的不同信号,最终未能恢复对直升机的控制。

会议过程中,科比事故现场视频NTSB副主席兰德斯伯格表示,佐巴扬本应意识到那天天气带来的危险,然后掉头降落在距离坠机地点不远的范奈斯机场。

2020年1月26日,科比以及二女儿吉安娜在一次直升机事故中不幸遇难。飞机上共9人,科比事故现场视频无一幸免,包括在该地区有10年飞行经验的飞行员佐巴扬。

更多精彩尽在这里,详情点击:http://kaoroujishu.com/,科比事故现场视频

乔治谈偶像科比:只因这个男人 我才爱上了篮球!

直播车刚刚发布了乔治谈偶像科比:只因这个男人 我才爱上了篮球!的在线视频,赶快点击进入观看吧。

直播车是国内最好的体育直播网站,主要提供足球直播,NBA直播,CCTV5在线直播,我们努力做最好的足球和NBA直播吧。直播车同时开设了斯诺克专题和F1赛车专题;开通了本站最具特色的体育大搜索,供用户第一时间通过搜索找到准确的赛事资源。科比事故现场视频直播车所有直播信号和视频录像均均来自互联网,本站自身不提供任何直播信号和视频内容,如有侵犯您的权益请通知我们第一时间处理,谢谢!

更多精彩尽在这里,详情点击:http://kaoroujishu.com/,科比事故现场视频